自动位置相关测量和预测汽车风险的绝对和相对风险系统和方法

摘要

提出了一种系统(1)和方法，用于基于完全非保险相关的测量数据和基于自动交通模式识别，对汽车事故的绝对和相对风险进行的确定和预测，其中生成事故事件的数据记录，并为与汽车事故的风险关联的特定事故状况确定位置相关的概率值。提出的系统(1)提供基于网格的(2121、2122、2123、2124)技术上的新的使用基于环境的因素(高程、道路网络、交通数据、天气状况)的与车辆事故相关的自动风险预测，该环境因素包括影响车辆交通并且依赖于位置的社会经济因素，从适当的测量装置和系统(41、...、45)接收。以这种方式，可以提供对任意区域的事故风险的预测。通过将区域或路段的特征与在那里测量或登记的事故的数量和类型进行比较，将这些特征和事故数据相关联，例如，使用公开的机器学习技术，来校准该系统。