一种基于无监督学习的四维航迹在线异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于无监督学习的四维航迹在线异常检测方法，基于这种航迹间距离度量方法对选定起降机场的历史四维航迹数据采用密度聚类算法进行分段聚类，并提取航迹簇中的代表性航迹，从而准确建立各个起降机场对间航迹模型。接着对于实时飞行的航班，依据航迹间距离度量方法和航迹模型，计算航班合群程度及航班异常概率，依据异常阈值判断航班当前状态是否异常，并实时更新航迹模型。