一种VANET中基于边缘计算的深度学习任务分配算法

摘要

一种VANET中基于边缘计算的深度学习任务分配算法，所述分配算法包括离线分配算法和在线分配算法，所述离线分配算法主要针对事先已知一段时间内到来的深度学习任务序列的情况，所述在线分配算法主要针对事先不知道需要处理的深度学习任务序列的情况；该算法根据深度学习任务产生的计算开销，带宽需求来综合考虑确定云服务器分配到边缘服务器中的神经网络的层数，从而更有效地利用边缘服务器的计算资源，提高深度学习任务的处理效率。本发明提出的深度学习任务分配算法最大化边缘服务器中运行的深度学习任务的数量，不仅减少了从车联网终端设备传输到云服务器的网络流量，也减少了因为信息的传输带来的传输时延。