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基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种基于网络大数据的金融借贷需求预测方法及系统,包括:获取待预测目标的标识信息,所述标识信息至少包括所述借贷申请人的姓名和身份识别号码;根据所述标识信息,从预设网络大数据库中获取所述待预测目标的借贷记录;将所述待预测目标的借贷记录输入训练好的借贷需求预测模型,得到所述待预测目标的借贷需求预测结果;其中,所述训练好的借贷需求预测模型是由多个带有借贷概率标记的借贷记录训练得到。通过网络大数据库获取待预测对象的借贷记录,再利用训练好的借贷需求预测模型以借贷记录作为输入,输出对待预测对象的预测结果。该预测结果客观准确,可以为借贷平台的精准营销提供明确的指导,大大提高转化率。

著录项

  • 公开/公告号CN110009159A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北风口网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201910289107.5

  • 发明设计人 阮爽;

    申请日2019-04-11

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q40/02(20120101);

  • 代理机构42242 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人廉海涛

  • 地址 441000 湖北省襄阳市樊城区内环路卧龙大道环球金融城写字楼2栋1单元5层001号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190411

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

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