基于提取的免疫固定电泳图特征对其进行自动分类的方法

摘要

本发明公开了一种基于提取的免疫固定电泳图特征对其进行自动分类的方法，属于机器学习和深度学习技术领域，解决现有技术中通过人工判断IFE图容易出现误判。本发明读取待分类IFE图后并对其进行分割，基于目标区域的起始位置预测模型和结束位置预测模型的输入尺寸，对分割后的各电泳区带图像进行放缩处理，得到处理后的各电泳区带图像；基于目标区域的起始位置预测模型、结束位置预测模型预测处理后的各电泳区带图像的目标区域位置后，提取各目标区域图像；基于卷积神经网络模型，对各电泳区带图像中的目标区域图像进行处理得到各最终特征，并对各最终特征进行拼接，得到待分类IFE图的特征，再基于IFE分类模型得到分类结果。本发明用于分类IFE图。