基于FRFT的α域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类

摘要

提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的α域-包络曲线特征向量的提取方法.该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的α值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充.同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号.大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性.