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一种基于VMD-SVM-WSA-GM组合模型的光伏电站输出功率预测方法

摘要

本发明属于光伏发电技术领域,具体涉及到一种基VMD‑SVM‑WSA‑GM组合模型的光伏电站输出功率预测方法,作为预测方法的主体结构,本发明提出了一种对光伏电站历史输出功率数据序列做VMD分解之后的各个模态分别建立支持向量机SVM预测模型,然后求和重构的新结构,可以充分发挥支持向量机的学习能力和泛化能力,提高预测精度和收敛速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110059891A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN201910351027.8

  • 申请日2019-04-28

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190428

    实质审查的生效

  • 2019-07-26

    公开

    公开

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