基于LSTM算法的高校录取投档分数线预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于LSTM算法的高校录取投档分数线预测方法，包括如下步骤：S1、获取全国各高校的录取数据，并进行存储；S2、根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；S3，根据统计结果对数据进行计算，获得每所高校下一年录取分数线排位，并进行存储；S4、获取用户输入的考生数据，包括省区、科类、专业和高考分数；S5、计算出高校的录取难度系数；S6、获得录取难度系数小于且最接近1的前10所高校信息；S7、向用户显示所述步骤S6中的相应的高校信息，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用现今神经网络领域成熟的LSTM算法，预测当年对应高校录取时所需要的排位和分数，提高志愿填报的效率和科学性。