基于深度学习的标准着装检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的标准着装检测方法，步骤如下：样本采集与标注、样本的数据增广；k‑means聚类生成anchor box，网络改进与训练、对测试集图片批量进行着装检测，通过输出标准着装检测准确率与目标框位置来实现检测效果。本发明通过深度学习进行工作人员标准着装的检测，提出了改进的网络结构使其能够更好地提取图片特征并进行特征融合，使得检测的精度得到提升。此外，网络结构简单，检测速度快，可直接应用在视频上进行实时的着装检测，能够对各行业工作人员的着装起到监督和警示作用。