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基于特征点分布的视觉SLAM关键帧与特征点选取方法

摘要

本发明公开一种基于特征分布的视觉SLAM关键帧与特征点选取方法,涉及视觉同步定位与建图领域。具体来说,在视觉同步定位与建图时,本发明提供了一种关键帧与特征点的选取方法。当某帧图像的边缘部分有较多地图中未存储的范围时,将此帧定为关键帧。所选取的特征点应在某帧图像中尽量覆盖全图。本发明在不影响视觉同步定位与建图精度的同时,提高了跟踪稳定性,减少了关键帧、关键点数量,更符合工程应用需求。

著录项

  • 公开/公告号CN110070577A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910363058.5

  • 发明设计人 朱策;徐榕键;赵希;冯家琪;

    申请日2019-04-30

  • 分类号

  • 代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙一峰

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 11:55:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/70 申请日:20190430

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

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