一种飞行器半实物仿真系统的不确定度传递分析方法

摘要

本发明公开了一种飞行器半实物仿真系统的不确定度传递分析方法，将仿真系统划分为多个仿真模块，将每个仿真模块抽象为仿真节点并将仿真节点的输入数据和输出数据映射为深度神经网络的输入数据和输出数据，利用深度神经网络的拟合能力对仿真模块的输入数据和输出数据的关系进行拟合建模，将不同仿真模块依次连接得到仿真系统的不确定度传递网络图，通过分析不确定度在任意两个仿真节点间的传递过程，可以对任意仿真节点误差对仿真系统的影响以及不确定度在仿真系统中的传递进行量化评估，从而为优化飞行器半实物仿真系统和提高仿真精度提供依据，并且，不用考虑仿真节点内的数据连接耦合关系，实现了非机理的建模方法，减少了计算量。