基于三维图像与二维图像特征结合的织物平整度评价方法

摘要

本发明属于织物外观平整度评定技术领域，涉及基于三维图像与二维图像特征结合的织物平整度评价方法。所述的方法步骤如下：第一步，分别采集标准模板及织物样本的二维图像和三维图像，获取其灰度信息和深度信息；第二步，对采集所得二维图像和三维图像分别进行预处理；第三步，对预处理所得图像按照行和列进行曲面分割；第四步，求解曲线方差，提取方差特征，组成多维特征向量；第五步，采用支持向量机对织物平整度等级进行预测，获得客观评价结果。本发明将二维图像灰度信息和三维图像深度信息进行结合，避免单一维度图像在表征织物平整度方面的不足，并将曲面的平整度问题转化为更易求解的曲线弯曲程度问题，得到的结果更加直观、可靠。