基于智能手机的路面平整度评价方法研究

摘要

以智能手机加速度信号为数据基础,从自主采集抗干扰能力和系统鲁棒性设计出发,开发了手机加速度采集软件;利用数据校准、去噪、平滑等方法,对加速度信号进行预处理;基于BP神经网络方法,初步建立加速度信号与路面平整度的关系模型.研究结果表明,虽然BP神经网络方法预测结果有一定的跳跃性,但体现出一定的预测精度,平均预测误差为9.75％.