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一种基于无人机图像的风力发电叶片三维重构方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机图像的风力发电叶片三维重构方法,包含以下步骤:A、图像特征点匹配;B、点云数据获取;C、点云数据网格化,构建三维模型;本发明采用基于图像尖锐度的角点匹配算法,将Canny边缘检测算子和8邻域轮廓追踪算法相结合提取单一像素级较清晰的边缘轮廓线,然后利用简单有效的图像尖锐度算法提取角点,最后进行角点的粗匹配和精匹配,建立不同视角的两幅图像中感兴趣角点的一一对应关系,获得较精准的角点匹配对,简化模型,增加准确性,提高可视化效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110070559A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201910357738.6

  • 发明设计人 闫哲;李福君;

    申请日2019-04-30

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2024-02-19 11:55:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20190430

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

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