基于交通监控视频的交通流参数实时检测方法

摘要

本发明公开了一种基于交通监控视频的交通流参数实时检测方法，包括：视频预标定：标定车辆的类型及位置；目标检测：用预标定好的数据，训练出基于SSD的车辆目标检测的深度学习模型；坐标映射：求解监控视频图像坐标系与世界坐标系的映射关系；车辆目标追踪：采用核化相关滤波器追踪算法，结合车辆目标检测的深度学习模型，对车辆行驶进行实时追踪；指标获取与计算：设置标定区域计时器，获取时间指标，结合车辆目标检测结果，车辆追踪算法的追踪结果以及计时器的计时结果，并通过坐标映射换算，得到交通流参数的实时检测结果。本发明解决直接从交通监控视频中获取交通流参数的问题，能一次性地对多项交通流参数完成实时的精确的检测。