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一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法,选择实验材料和实验仪器,具体步骤如下:步骤1:实验材料薏苡仁共计5个产地,每个产地5个样本,分别为:1.广西巴马,2.贵州兴仁,3.山东临沂,4.福建浦城,5.云南西双版纳;步骤2:首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管,每个产地共计5×15个待检测样品,继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封;步骤3:将待测物品在室温下静置2个小时;步骤4:接着,设置电子鼻winmuster软件各项参数值。本发明利用人工神经网络对五个不同产地气味分析,得到了较高的分类正确率,电子鼻技术灵敏准确,无损伤,无污染,克服主观,重复性好,实践性非常强。

著录项

  • 公开/公告号CN110045061A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西师范大学;

    申请/专利号CN201910084463.3

  • 发明设计人 张强;苏艳丽;刘伟仲;

    申请日2019-01-29

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 041000 山西省临汾市尧都区贡院街1号

  • 入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/00 申请日:20190129

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

    公开

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