基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵X进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能降低模型训练复杂度，从而保证较高的变压器状态参量数据预测准确率。此外，本发明还公开了相应的预测系统。