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基于优化GM(1,1)模型的基坑位移监测数据预测方法

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摘要

针对GM(1,1)模型预测结果精度低的问题,提出原始序列卡尔曼滤波处理的优化模型方法,结合指数函数构造背景值,进行灰色模型预测分析.结合苏州站综合楼基坑沉降监测结果,探讨了GM(1,1)模型原始序列的选择,分析了优化GM(1,1)模型的精度,验证了优化模型在提高预测精度上的可行性.

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来源
《测绘与空间地理信息》 |2020年第2期|222-224|共3页
作者
陈兵;
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作者单位

南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京210000;

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正文语种 chi
中图分类专业测绘;工程测量;
关键词
变形监测; 卡尔曼滤波; GM(1;

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