基于强化学习的情感对话异步生成模型生成文本的方法

摘要

本发明公开了基于强化学习的情感对话异步生成模型生成文本的方法，包括以下步骤：选择一个agent，x代表外界环境输入的句子，y代表agent针对输入给出的回答、使用结构预测器来预测回答中是否需要包含关键词、使用关键词预测器来生成对应的关键词和采用异步生成方法来生成文本；本发明在分析用户情感时通过结构预测器和关键词预测器生成合适的情感关键词，生成模块再以此为基础扩展出带有情感色彩的回复，生成的回答较具有更强的情感相关度、情感强度，更能够提升体验感，主题在回答中的表达更加清晰，通过异步解码器的异步生成框架，摒弃了一次性从左到右的生成全部的回复的做法，减少了单个解码器的压力，组合后的回答更加多样化。