基于多标签分类的道路交通标志的识别方法

摘要

本发明公布了一种基于多标签分类的道路交通标志的识别方法，提取出每个道路交通标志的所有标签；进行预测得到道路交通标志的多标签模板，用于判断待识别的道路交通标志图像是否属于该道路交通标志；所述预测使用卷积神经网络作为学习器，使用多标签分类器进行分类，通过计算待识别的道路交通标志图像的多标签模板和标准道路交通标志的多标签模板之间的匹配程度，判别待识别的道路交通标志图像是否属于该道路交通标志。本发明能够解决对道路交通标志类别的识别问题，具有可解释性，提高卷积神经网络模型识别道路交通标志的准确率，且识别方法具有高鲁棒性。