首页> 中国专利> 一种基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断方法

一种基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明首先对轴承的振动信号进行DEMD分解,分解得到若干个具有物理意义的IMF分量;然后计算分量信号与原始振动信号之间的相关系数,通过相关系数选取富含故障特征信息的分量,计算所选分量的多尺度熵组成特征值向量;最后将特征值向量输入到支持向量机中完成对滚动轴承工作状态的识别。本发明通过DEMD分解出低能量高频信号,计算多尺度熵作为特征,利用SVM进行分类,提高轴承故障识别的正确率,有较强的实用性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20190315

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号