声明
摘要
1.1课题研究的背景及意义
1.2滚动轴承故障诊断国内外研究现状以及发展趋势
1.2.1国内外故障诊断技术的研究现状
1.2.2振动信号分析和特征提取方法研究现状
1.2.3滚动轴承故障诊断的发展趋势
1.3滚动轴承故障及振动机理
1.3.1滚动轴承结构
1.3.2滚动轴承故障主要表现形式
1.3.3滚动轴承振动机理
1.4论文主要的研究工作
第二章基于模糊熵和形态学分形维数的滚动轴承早期故障检测
2.1引言
2.2模糊熵
2.2.1模糊熵基本原理
2.2.2模糊熵仿真分析
2.3形态学分形维数
2.3.1数学形态学
2.3.2分形维数
2.3.3形态学分形维数计算方法
2.4.1支持向量机基本原理
2.4.2滚动轴承早期故障睑测方案
2.5实验分析
2.6本章小结
3.1引言
3.2樽海鞘群算法
3.3VMD算法
3.3.1VMD算法基本原理
3.3.2VMD算法的优劣势
3.4SSA-VMD算法基本原理
3.4.1频域模态混叠密度
3.4.2目标函数的构建
3.4.3SSA-VMD算法的流程
3.5仿真分析
3.6本章小结
第四章基于SSA-VMD形态学分形维数和ABC-ELM的滚动轴承故障诊断
4.2.1极限学习机
4.2.2人工蜂群算法
4.2.3ABC-ELM算法流程
4.3基于SSA-VMD、形态学分形维数和ABC-ELM的故障诊断方法
4.4实验分析
4.5本章小结
5.1本文总结
5.2研究展望
参考文献
硕士期间的研究成果与项目
致谢