一种AI推荐引擎赋能商品营销方法

摘要

本发明公开一种AI推荐引擎赋能商品营销方法，包括如下步骤：（1）推荐引擎准备：包括算法准备和数据准备两部分；（2）推荐引擎发布：对推荐引擎进行配置，完成后即可进行发布；（3）推荐引擎在线实时推荐：对推荐商品进行排序，根据干预规则配置内容进行动态解析，对结果数据进行重排。本发明中推荐引擎从底层收集基础信息，经过清洗整合进入数据准备层。根据不同算法的输入要求，制定适配的特征视图。在算法配置阶段，经过算法的学习训练，得到用户对每种商品的评分，得出topN项目进行推荐。最后，可用数据分桶形式，进行评估效果，根据预测的准确性及时调整流量分流。