一种基于HOG和SVM分类器的道路交叉口车辆检测方法

摘要

本发明涉及一种基于HOG和SVM分类器的道路交叉口车辆检测方法，所述检测识别方法如下：将获得的交叉口视频进行稳态处理，标定出稳态处理后的目标区域，并对图形中的图像进行HOG特征提取，用已经训练好的SVM分类器对图像进行检测分类，并不断旋转图像目标区域，当旋转次数达到5次时，检验识别率是否满足要求，如不满足，将误检测的难例作为负样本输出，重新进行SVM训练，如满足要求，将获得的目标数据进行旋转逆处理得到原中心坐标，输出中心坐标及图像，完成对目标的检测。本发明能够解决道路交叉口多方向车辆的目标检测，且有效处理车辆重叠、路口渠化设施、建筑物、绿化等影响因素的干扰，提高检测效率。