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边缘信息辅助精细三维人脸重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种边缘信息辅助精细三维人脸重建方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:利用三维人脸重建技术从预设人脸图片获取初始图像参数,以得到初始的三维人脸重建结果;根据边缘提取方法提取预设人脸图片的边缘信息,获得连续地边缘图像;将边缘图像与预设人脸图片同时输入深度神经网络,得到二维像素点对应的三维模型顶点和与相机的距离偏移量;将距离偏移量加至初始的三维人脸重建结果上,以得到最终人脸重建结果。该方法可以借助神经网络建模二维图像边缘与三维几何起伏之间的关系,优化重建技术得到的人脸三维重建结果,获得更为精细,更具有真实感的三维人脸。

著录项

  • 公开/公告号CN109920049A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910143041.9

  • 发明设计人 徐枫;王雅婷;杨东;

    申请日2019-02-26

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张润

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 申请日:20190226

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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