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基于事件树分析的司法案件判别系统和方法

摘要

本发明提出了一种基于事件树分析的司法案件判别系统,包括法律文本采集模块、事件树构建模块、自动判别罪名模块和自动判别量刑模块;法律文本采集模块用于将诉讼用户提交的法律陈述文本信息转化为无噪声的文本数据;事件树构建模块用于将法律文本数据通过自然语言处理技术,转化为与两个实体相关联系的三元组信息,并通过树库形成时间顺序的法律事件树信息;自动判别罪名模块用于通过事件树相似匹配算法,给出自动判别罪名的结果;自动判别量刑模块用于以判别罪名为前提,继续通过事件树相似度匹配算法,给出自动判别量刑的结果。本发明的优点是能够帮助诉讼用户快速知道案件判别的初步结果,且能够辅佐法官进行最终案件的判别。

著录项

  • 公开/公告号CN109949185A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910197050.6

  • 申请日2019-03-15

  • 分类号G06Q50/18(20120101);G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳;杜春秋

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/18 申请日:20190315

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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