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基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置

摘要

本发明实施例是关于一种基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置,涉及图像识别技术领域主要解决的技术问题是高斯混合背景模型法对运动目标检测的准确性不高。主要采用的技术方案为:基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法包括:基于视频图像像素建立高斯混合背景模型;基于当前帧图像像素更新高斯混合背景模型的参数,并对当前帧图像像素分析获得前景像素;采用小波阈值去噪方法对所述前景像素进行去噪生成第一滤波图像;采用数学形态中的闭运算对所述第一滤波图像进行去噪生成当前帧图像的运动目标。相对于现有技术,可以消除动态背景下产生的噪声干扰,使得检测到的运动目标更加完整,从而提高运动目标检测准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109949337A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新疆大学;

    申请/专利号CN201910287686.X

  • 发明设计人 贾振红;左军辉;

    申请日2019-04-11

  • 分类号

  • 代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王伟锋

  • 地址 830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路666号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20190411

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

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