机译:基于树的核选择方法基于高斯混合模型-基于通用背景模型的说话人识别
Center for Speech Technology, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
Center for Speech Technology, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
Beijing d-Ear Technologies Co., Ltd,1 China;
Microsoft Research Asia,2 China;
Center for Speech Technology, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
Speaker recognition; Speaker identification; Tree-based kernel selection; GMM–UBM;
机译:基于模型选择的自分裂高斯混合学习及其在说话人识别中的应用
机译:基于说话人识别的高斯混合模型的高效计分算法
机译:在印度语境中使用高斯混合模型 - 通用背景模型的口语语言识别
机译:基于高斯混合模型和通用背景模型的语言自动识别
机译:使用高斯混合模型分类的基于软件的说话人识别系统。
机译:基于神经元,基于核,基于树和基于曲线的机器学习模型的比较,以预测每日参考蒸散量
机译:用于说话人验证的基于树的高斯混合模型
机译:使用高斯混合模型组件聚类的高效说话人验证。