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训练特征提取模型及计算图片与查询词相关性系数的方法和相关装置

摘要

本发明实施例提供了训练特征提取模型及计算图片与查询词相关性系数的方法和相关装置,训练特征提取模型的方法包括:采集训练样本,所述训练样本包括样本图片与样本查询词;从所述样本图片中提取图像特征;从所述样本查询词中提取文本特征;根据所述图像特征与所述文本特征训练特征提取模型。提供将文本与图片分别抽取特征向量映射到一个空间的功能,可以直接确定文本与图片之间的相关性,随着特征提取模型的自动学习、持续学习,可以提高特征提取模型的准确率,从而提高相关性计算的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110019889A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京搜狗科技发展有限公司;

    申请/专利号CN201711250961.8

  • 发明设计人 董国盛;周泽南;苏雪峰;佟子健;

    申请日2017-12-01

  • 分类号G06F16/58(20190101);

  • 代理机构11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人莎日娜

  • 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/58 申请日:20171201

    实质审查的生效

  • 2019-07-16

    公开

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