キーワードの相関性に基づく研究者の特徴抽出

摘要

出版される論文数は増加の一途を辿っており，情報の洪水となっている．すなわち，探したい論文をどのようにすれば効率よく見つけることかできるかが研究者，特に研究を始めたばかりの若手（初心）研究者にとって大きな課題になっている．そのような数多くの情報から有益な知見をいち早く得るためには，早い段階で個別の研究の特色を見抜くことが重要である．これまで，研究トピックに対応するような文書群を分析する方法として，文書群中に特徴的に現れるキーワードを抽出し，リストアップする方法などが多く利用される傾向にあった．一方，このような方法では，全ての文書で共通に現れるキーワードがリストアップされてしまう傾向にあるとも指摘される．また，効率や性能の上でも，一長一短の状況であり，どれが効率的かという議論や判断が最終的に若手研究者まで行き届いていない状況にあるとも言える．そこで，本報告では，研究者ごとのキーワードの相関性に着目し，個々の研究者ごとの特色を抽出する手法を加えて，いくつかのキーワード抽出法について具体的に適用とその結果を比較検討することで，性能評価を試みた．また，利便性を向上させるため，その抽出結果の可視化にも挑戦した．本稿では，いくつかの研究者で提案手法と既存手法を比較した結果について報告する．