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图片特征提取模型训练方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种图片特征提取模型训练方法、装置和计算机设备,所述方法包括:获取训练样本对及对应的分类标签;所述训练样本对包括文本和相应图片;通过预训练的文本特征提取模型提取所述文本的文本特征;通过待训练的图片特征提取模型提取所述图片的图片特征;将所述文本特征及所述图片特征输入图片分类器,得到预测分类结果;按照所述预测分类结果与所述分类标签的差异,调整所述图片特征提取模型及所述图片分类器的参数并继续训练,直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案可以实现无需依赖图片中描述文本快速准确提取图片语义。

著录项

  • 公开/公告号CN110163220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910343280.9

  • 发明设计人 缪畅宇;

    申请日2019-04-26

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/55(20190101);G06F16/583(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人李文渊;何平

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    公开

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