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一种基于张量分解和域适应的图像分类方法

摘要

本发明公开一种基于张量分解和域适应的图像分类方法,步骤是:使用深度学习网络提取源域图像和目标域图像的特征,使用张量表示,分别为X

著录项

  • 公开/公告号CN109919200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201910115988.9

  • 发明设计人 徐书艳;韩立新;徐国夏;

    申请日2019-02-15

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人葛潇敏

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190215

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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