首页> 中国专利> 基于深度学习的全景片龋病识别的方法和装置

基于深度学习的全景片龋病识别的方法和装置

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全景片龋病识别方法及装置。该方法包括:将全景片输入基于深度学习的恒牙分割模型,以得到恒牙分割结果;确定恒牙分割结果中各颗牙齿对应的牙冠图像块;将牙冠图像块输入基于深度学习的龋病病灶分割模型,以得到龋病病灶分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109948619A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京羽医甘蓝信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910184666.X

  • 发明设计人 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨;

    申请日2019-03-12

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06T7/155(20170101);G06T7/60(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100190 北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20190312

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号