一种基于迁移学习的中医健康咨询文本命名实体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的中医健康咨询文本命名实体识别方法，包括以下步骤：S1、选择其他领域文本命名实体识别标注数据集，构造神经网络，进行预训练。S2、分别构造单向循环神经网络，利用中医健康咨询文本无标注数据集，进行语言模型训练，得到前向和反向语言模型。S3、融合单向语言模型的循环网络层输出特征，结合全连接网络层和条件随机场层得到最终的命名实体识别模型。S4、使用中医健康咨询文本命名实体识别标注数据集，进行微调训练。所述方法能够迁移其它领域的命名实体识别有标注文本知识和本领域的无标注文本知识，有效提高中医健康咨询文本命名实体识别的准确率和召回率，加速模型的收敛速度。