基于网络百科全书的智能问答方法和系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供一种基于网络百科全书的智能问答方法和系统，所述方法包括：获取用户输入的搜索问题，在网络百科全书的文档库中查找与所述搜索问题相关的目标文档；获取所述目标文档的段落特征向量，以及获取所述搜索问题的问题特征向量；将所述段落特征向量和所述问题特征向量输入问答关联模型进行识别，在所述目标文档中标定出与所述搜索问题对应的目标答案。上述方法考虑问题与文档段落相互之间的特性存在相互关联，获取目标文档的段落特征向量以及搜索问题的问题特征向量，并向问答关联模型输入，将搜索问题与目标文档在相关知识的方向下进行联系，得到与该搜索问题相关度高的目标答案，提高搜索结果的准确性。