服务器、员工泄露企业信息的预测方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种服务器、员工泄露企业信息的预测方法及存储介质，该方法包括：以员工操作信息、员工个人信息、员工办公信息和员工习惯信息为主因子进行梳理得到指标数据；获取样本数据集；建立预测模型，将样本数据集输入至预测模型进行训练；获取预测模型输出的指标数据及权重，若有预测模型的指标数据属于预定的非业务可解释性指标数据，且该指标数据的权重与其他指标数据的权重的相对差值大于阈值，则丢弃该预测模型；获取剩余的预测模型的面积AUC，以该面积AUC最大的预测模型作为员工泄露企业信息的预测模型；利用该预测模型对嫌疑员工进行预测。本发明能够对员工泄露企业信息的概率进行预测，增加了防范手段，降低信息泄露的风险。