一种基于加速度运动特征描述子的群体异常行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于加速度运动特征描述子的群体异常行为检测方法，涉及智能视频监控、异常行为检测等领域。首先通过图像中的光流信息计算加速度光流信息，然后按时空块构建加速度光流特征描述子，将t帧图像的所有时空块加速度特征描述子级联以描述所有区域中的运动信息。采用仅包含正常行为的训练集建立高斯伯努利受限玻尔兹曼机模型，用最大期望算法求取模型参数；检测阶段通过重建特征与原始特征的误差大小是否超过预设门限值来完成异常行为检测。该方法不仅能适用于普通场景的监控视频，更能适用于人群较为密集的大型公共场所的监控视频。