一种基于光流场的群体运动特征描述子

摘要

为了实现公共区域中的群体异常行为的自动识别,提出一种基于光流场向量的人群运动特征描述子.通过从视频中提出的光流场信息,用位置、运动向量、运动方向和运动强度4个维度构建描述子,使用K聚类算法对描述子进行聚类处理,并对K聚类之后的结果进行了运动角度与强度数据的合并处理,最终获得能够描述场景中人群的全局运动特征.在试验中,使用提出的描述子进行了异常行为检测,并与类似的异常检测算法进行了比较,获得了较好的异常检测效果.