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一种针对手语图像的改进小弯臂图像分割方法

摘要

本发明公开了一种针对手语图像的改进小弯臂图像分割方法。读取输入手语图像,YCbCr色彩空间转换后进行肤色聚类和分割获得图像中的肤色区域;采用中值滤波进行平滑处理,去除肤色区域周围的毛刺或者白点,进行最大阈值二值化,采用图像区域填充算法填充手语区域的空洞;采用面积算子和质心定位进行处理获得手‑臂区域,利用横向距离判断切割线位置的方法进行手‑臂区域切割线的定位,实现了手部区域的完整分割。本发明提出利用横向距离判断切割线位置进行细分割,定位手臂之间的切割线,实现了手部区域的完整分割,解决了对手臂区域的分割问题,适用于小弯臂的分割,该手臂去除方法具有较好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109934152A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN201910174083.9

  • 发明设计人 田秋红;包嘉欣;李霖烨;

    申请日2019-03-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190308

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

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