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基于像素多尺度预测的可逆数据隐藏方法

摘要

本发明提供了一种基于像素多尺度预测的可逆数据隐藏方法,包括:计算载体图像上每一个像素在所在区域的邻域复杂度,根据像素的邻域复杂度对所有的像素进行分类;对分类后的一定范围邻域复杂度的像素集合进行多尺度预测得到预测值,进而得到预测误差值和对应的预测误差直方图;利用直方图拓展‑平移嵌入算法,对预测误差直方图的峰值处的预测误差对应的像素值进行拓展和平移,将隐秘数据嵌入到像素值的预测误差上,进而得到嵌入隐秘数据的图像;将辅助信息通过LSB隐写算法嵌入到嵌入隐秘数据的图像中,得到含有隐秘数据的加密图像。本方法在保证一定嵌入容量的情况下,通过充分利用像素之间的信息冗余,有效降低载体图像的嵌入失真。

著录项

  • 公开/公告号CN109948307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201910155201.1

  • 发明设计人 赵耀;李晓龙;吴昊锐;

    申请日2019-03-01

  • 分类号G06F21/10(20130101);H04N1/32(20060101);

  • 代理机构11255 北京市商泰律师事务所;

  • 代理人孙洪波

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/10 申请日:20190301

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

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