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一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统。首先调用摄像头采集驾驶员脸部视频;之后通过类Harr特征的AdaBoost分类器算法定位人脸;然后利用landmark进行眨眼和打哈欠的检测提示疲劳;最后通过图片预处理定位人眼并依据PERCLOS算法准则判断疲劳进行预警。本发明结合PERCLOS人眼检测算法和人脸关键点提取算法对驾驶员进行疲劳预警,具有非接触性和实时性,不会对驾驶员正常驾驶产生干扰,使疲劳检测更加准确、高效、快捷。

著录项

  • 公开/公告号CN109934199A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201910221692.5

  • 申请日2019-03-22

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人董旭东

  • 地址 225000 江苏省扬州市开发区大学南路88号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190322

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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