一种基于循环神经网络的语音自动断句算法

摘要

本发明提出了一种基于循环神经网络的语音自动断句算法，基于长短期记忆网络的模式挖掘与分析，结合语音信息核文本信息来实现语音的自动断句。该算法分为训练阶段和运行阶段：训练阶段主要通过收集的相应数据集，即音频文件和对应的文本文件，结合语音识别技术，将文本文件中的句号转化为断句的标签。通过有监督训练长短期记忆网络来优化参数。在运行阶段，通过单纯输入音频文件来使长短期记忆网络输出相应断句点，进而通过相应程序进行断句切分。以最终达到语音自动断句的目的。