一种混合移动云/边缘计算的任务卸载和数据缓存方法

摘要

一种混合移动云/边缘计算的任务卸载和数据缓存方法，属于决策优化以及多用户资源分配技术领域。包括：1)计算出信道功率增益；2)将计算数据上传至AP，计算上下行传输速率；3)判决计算任务处理在用户终端层的用户、边缘层的MEC服务器或者云层中的云服务器中的哪一部分完成，判断出来后，再计算对应情况完成的任务处理时延与能耗；4)得到任务处理过程时延的最小化优化问题；5)复制局部变量并储存于MEC服务器；6)用交替方向乘子法得到增广拉格朗日函数；7)迭代更新得到优化目标函数的最终表达形式，找到任务处理过程时延的最小化。本方法满足用户的能源消耗、AP的存储计算能力约束的同时最小化总用户延迟。