基于特征挖掘的基因翻转变异检测方法

摘要

本发明涉及一种基于特征挖掘的基因翻转变异检测方法，包括：获取基因翻转变异候选样本集；对所述基因翻转变异候选样本集进行特征提取，得到翻转变异特征集；对所述翻转变异特征集进行特征选择，得到翻转变异有效特征集；对所述翻转变异特征集进行有效性检验；利用从模拟样本中提取的翻转变异特征集训练SVM分类器，建立SVM分类器模型；泛化真实数据，得到真实翻转变异数据集。相比于常规的检测方法，本发明通过充分挖掘翻转变异特征，并结合机器学习模型的SVM分类器可有效地提升检测翻转的召回率与精确度，提升了翻转变异检测的有效性。