一种基于深度学习的超声影像慢性肾脏病辅助筛查方法

摘要

一种基于深度学习的超声影像慢性肾脏病辅助筛查方法，包括以下步骤：步骤一，对原始超声影像进行中心裁剪，保留超声影像区的主体部分，去除图像周围包含无关文字信息的区域，并进行RGB图像灰度转换得到单通道灰度影像；步骤二，二值化处理得到标签图像，对肾脏部位进行粗定位，获得粗定位肾脏影像；步骤三，去除影像师在影像中所做的人工标记，并进行修复；步骤四，通过直方图均衡化方法增强影像对比度，缩放影像将尺寸统一，并将数据归一化为[0,1]；步骤五，构建卷积神经网络，并利用影像训练集进行训练；步骤六，利用训练得到的卷积神经网络对超声影像慢性肾脏病进行筛查。本发明可以分析肾脏超声影像筛查慢性肾脏病。