一种基于组合分类器的客户流失预测模型

摘要

本发明提出构建结合回声状态网络和支持向量机的流失预测模型。针对单模型预测效果不理想，探索改进分类器构建方法，分类器的构建可以分为训练集构建策略、分类器选择策略和预测值确定策略三个方面。通过融合马氏距离与最大信息系数综合评定特征和类别、特征和特征之间的相关程度，共同衡量特征之间的冗余度以及特征与类别之间的关联度。集合回声状态网络和支持向量机的优点，线性约束解决二次优化问题，从而提高电信客户流失系统的性能，提高客户流失预测模型的预测效果。