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一种基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法

摘要

本发明公开了一种基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法,所述的基于全极化SAR数据的森林生物量模型的建立方法包括分析与设计、极化SAR数据处理与生物量模型的建立步骤,具体包括:以待测地森林资源清查数据为基础,选择具有代表性的森林设置样地,对样地内的数目进行每木检尺,分别记录每棵树的胸径、树高、枝下高、冠幅和样地内的相对坐标;对极化SAR数据进行极化方式的表达,确定相应的极化分解参数;分析极化SAR信号与森林生物量的相关性;极化SAR数据处理与生物量模型的建立:选取对森林生物量敏感的极化信号和极化分解参数进行多元逐步回归建立模型。

著录项

  • 公开/公告号CN109917387A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南省林业科学研究所;

    申请/专利号CN201910267342.2

  • 申请日2019-04-03

  • 分类号

  • 代理机构昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业);

  • 代理人姜开远

  • 地址 571199 海南省海口市琼山区凤翔东路118-1号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/90 申请日:20190403

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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