机译:高分辨率极化SAR的$ K $分布回归模型用于森林生物量估计的准确性:模型估计与现场数据的比较
airborne radar; radar interferometry; radar polarimetry; regression analysis; remote sensing by radar; synthetic aperture radar; vegetation; AD 2005; AD 2006; Akaike information criterion; Hokkaido; Japan; K-distribution regression model; L-band cross polarization am;
机译:高分辨率极化SAR估算森林生物量的K分布回归模型的准确性:模型估算与现场数据的比较
机译:高分辨率极化SAR从非高斯纹理信息估计森林生物量的简单矩方法
机译:通过多重线性,分类和回归树回归模型估算Hyrcanian森林中的森林属性,比较先进的星载热辐射和反射辐射计以及卫星高空地面观测数据
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机译:面向对象的森林量和地上生物量建模方法,使用小足迹激光雷达数据进行分割,估计和分类。
机译:估计非完整干旱林森林退化的间接方法:利用Tweedie分布模拟生物量损失
机译:高分辨率极化saR数据参数估计的异构杂波模型
机译:基于模型和极化saR的图像表面参数估计比较