一种基于运动目标检测的动作视频提取和分类方法

摘要

本发明为一种基于运动目标检测的动作视频提取和分类方法，属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤：S1：采集多种场景，不同质量的运动视频，建立运动视频数据库，并对运动视频数据库中人体动作进行分类和标注，建立运动动作库；S2：利用深度学习技术，建立基于视频图像的运动目标的检测模型；S3：利用运动动作库对运动目标检测模型进行训练；S4：将用户实时拍摄视频作为运动目标检测模型的输入，判断人体动作类别，并结合用户需求，判断是否需要对该动作视频进行提取并保存。本发明方法能够自动、准确、快速的完成运动类别和运动起始时刻的判断，能够实时的适应不同场景下视频提取和分类任务。