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一种基于金属元素结合PLS-DA模型判别啤酒花品种和产地的方法

摘要

一种基于金属元素结合PLS‑DA(偏最小二乘法‑判别分析)模型判断啤酒花品种、产地的方法,属于食品质量分析检测领域。本发明采用电感耦合等离子‑质谱法测定特定品种、特定产地啤酒花中的金属元素含量,结合偏最小二乘法‑判别分析进行统计分析,构建特点品种、特定产地啤酒花的PLS‑DA模型标准,并以此来判别啤酒花品种和产地。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种和产地,具有样品量少、品种和产地判别准确等优点,并能通过不同产地的金属元素特征的差异真实精准地反映啤酒花样品品种及产地来源信息。

著录项

  • 公开/公告号CN109916991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新疆大学;

    申请/专利号CN201910278794.0

  • 发明设计人 刘玉梅;刘泽畅;

    申请日2019-04-09

  • 分类号G01N27/62(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N27/62 申请日:20190409

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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